光谱图造句怎么写

结果*制前后的花蕊石红外光谱图有明显差异。

介绍双光谱图像检测系统的总体设计，针对紫外与可见光双光谱成像系统提出了基于模糊矩阵的双光谱图像融合法。

图三将三种常用路灯套上防紫外线滤膜后之光谱图。

结论是：多光谱系统灵敏度优化向量的正交化设计是系统光谱图像获取的必要要求；

多光谱技术与多光谱图像技术作为一种食品品质检测的新技术，其应用已越来越广泛。

提出了一种新型太阳光谱望远镜的建议，这种望远镜能够同时记录太阳日面观测区域的两维空间的*散（三维光谱），即一系列同步狭窄带通的光谱图像。

本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全*光学图像融合问题的研究中。

其次，本文提出一种基于双匹配度的多光谱图像融合策略。

在EY水溶液三维荧光等高线光谱图中，瑞利散*线与荧光等高线有部分相交。

转基因**棉纤维的红外光谱图与本白棉纤维的红外光谱图基本相同，说明**棉与本白棉都具有相同的化学组成和分子构型。

提出了一种基于成像系统物理特*的多光谱图像与全*波段图像融合算法。

因此本算法非常适合星载超光谱图像压缩，也可用于其它基于无线传输的无损图像压缩。

最后分别模拟放大系统采用黑盒模型和两能级模型，有八个WDM光信号输入时，放大后的光谱图

方法：用平面光栅摄谱仪拍摄未知样品之原子发*光谱图，并作定量分析。结果：测定营养品中微量元素的含量。

目的探索一种确定阿魏**红外光谱鉴别中压片最佳条件的科学方法，以获得最佳质量的红外光谱图。

检测双边带信号通过窄带FBG滤波后，成为单边带信号的光谱图，结果基本符合分析预期。

高光谱图像间存在着大量的冗余信息，波段选择能够有效地去除冗余信息从而减少计算量。

最近，高光谱图像已生效的图片，它提供了一个非常高的空间分辨率，同时拍摄的极其精细的辐*分辨率数据。

综述了高光谱图像技术在农产品品质和食用安全*检测方面的研究现状及其在无损检测中的应用进展。

但是高光谱图像的每个像元都对应几十到几百个波段的灰度值，数据量极其庞大，因此必须对其进行压缩。

高光谱图像几何特征提取方法

本文利用FTIR光谱法分析了野坝子的茎、叶及全草红外光谱图，对红外光谱的峰形进行了归属分析。

中*指纹图谱，是指将某种中*材或中成*适当处理后，采用一定的分析手段得到的能够标示该中*材或中成*特*的*谱图谱或光谱图谱。

在三维荧光等高线光谱图中，瑞利散*线与荧光等高线相交。

高光谱图像可以获得比多光谱图像更丰富的信息，并使得许多原先用多光谱信息不能解决的问题现在可以得到解决。

实验结果表明，该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时，通过融合SPOT全*图像提高了空间分辨率，丰富了图像细节信息。

你将得到香芹*和柠檬烯馏份的红外光谱图。并且要解析其结果。

从*材*状、显微特征、紫外吸收光谱等，对青果进行了生*学研究，并附显微特征图、紫外吸收光谱图。

提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。

一个英国天文学家当时在研究光线的光谱图，他注意到一种特别的光谱线的模式在库里没有任何对应。

高光谱图像压缩技术是遥感数据存储和传输中的一个迫切需要解决的问题。

主要选用和分辨率多光谱图像，以*遥感*技术领域中常用的标准假**合成，即用近红外波段、红光波段和绿光波段分别对应红、绿、蓝三个通道。

实验*，基于3维小波变换的3维SPIHT编码算法在对超光谱图像压缩时，表现出了优良的率失真*能。 并且算法复杂度适中，具有嵌入式特*。

高光谱图像几何特征提取方法。

针对多光谱图像的冗余特点，提出一种多方式预测的多光谱图像无损压缩方法

鉴定结果表明：人工抗原的紫外光谱图与载体蛋白和半抗原的紫外光谱相比均发生变化；

光学系统都存在杂散光，要获得高分辨的光谱图像需要对杂散光进行抑制。

本文采用红外光法直接测定人参及其伪品北沙参、桔梗和峨参的红外光谱图。

随着数据量的不断增长，如何有效压缩高光谱图像成为影响其普及应用的一个关键问题。

所得橙皮苷产品的红外光谱图与橙皮苷的标准品红外光谱图相符。

随后研究了高分辨率全*图像与低分辨率多光谱图像的融合算法.

选用BG 2003释光谱仪对绩溪萤石进行热释光实验测试，获得的热释光生长曲线是一张三维热释光谱图。

综合扩展的分水岭变换和分水线动态范围，提出了适用于高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法。

数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题。

鉴于超光谱图像数据独具的高光谱分辨率，其蕴含丰富的地物光谱信息日益受到广泛的关注。

目的探索一种确定薄荷脑红外光谱鉴别中压片最佳条件的科学方法，以获得最理想的红外光谱图。