灰*预测造句怎么写

第二步建立一个单目标的优化模型，运用灰*预测的方法预测出单位书号的销售量。

并运用灰*预测系统理论，对桥梁施工预拱度进行预测，通过已浇筑梁段的挠度情况，预测下一节段的预拱度值。

本文对灰*预测理论及模糊控制技术进行了介绍，并提出了一种对跳汰机给煤量进行灰*预测和模糊控制的新方法。

特别是灰*预测在煤矿伤亡事故方面的应用尚属初步探索，结果比较令人满意。

用灰*理论研究充填体变形在相空间中相点距离的演变规律，建立了重构相空间的灰*预测模型。

在实际关节力矩和灰*预测力矩之间采用线**值，按采样周期将预测力矩逐渐加到力矩回路中。

在导*飞行末段遥测信号缺失的情况下，采用灰*预测模型对导*飞行末段的运动参数进行数据重现是一种较为可信的方法。

第五章“基于灰*理论的*券犯罪预测模型”，介绍了基于灰*系统理论的灰*预测模型与方法，并应用灰*预测模型与方法，建立了合理的*券犯罪的灰*预测模型。

通过灰*预测模型GM(1,1)，预测柳州市2010年的城市规模。

两试点以灰*预测和ARIMA模型拟合效果较好。

通过比较说明：灰*预测精度最高，指数曲线法次之，对数曲线法最低。

通过对贺家坪连接线新路基的实测沉降数据的分析，*将灰*预测模型GM（1，1）应用于预测路基的沉降量是可行的。

本文结合新寨河特大桥工程实例，运用灰*预测控制系统，对该桥在施工过程中各施工状态进行预测控制。

文章在灰*预测的基础上，引入马尔可夫预测，建立起灰*马尔可夫预测组合模型。

根据灰*系统数列预测理论，建立了新峰一矿地表沉陷的灰*预测模型。

通过建立株洲站旅客发送量的灰*预测模型，说明利用灰*模型预测铁路客运量具有良好的精度，可以为客流组织提供依据。

结合对未来几年南京居民收入差距趋势的定*分析，利用GM(1,1)灰*预测模型对南京居民收入差距的发展趋势进行了定量预测。

以青岛市为研究对象，对其工业需水量进行了预测研究，预测方法采用灰*预测理论。

运用灰*系统理论，建立了小麦赤霉病灰*预测模型。

结果表明灰*预测系统在地电前兆数据的处理中有着一定的应用价值。