全局搜索造句怎么写

遗传算法作为一种优异的全局搜索的优化方法得到了广泛应用。

演化决策树方法将传统的决策树算法与演化算法相结合，具有全局搜索的优点。

标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法，因其在种群中传播速度过快，易陷入局部最优解。

针对单纯形法全局搜索能力不足的缺点，提出了通过编制简单条件下的最佳测星方位表来为算法提供良好初值的解决方案。

该算法保留了普通遗传算法的全局搜索*能，并通过多次搜索空间的代换提高了局部搜索能力。

注意：Blackberry被判为不支持全局搜索的理由是它不能搜索文件或程序。

实验比较结果验*了该算法的全局搜索*能。

分析了基本粒子群算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾，提出了粒子群相似度的概念。

遗传算法作为一种结构优化方法应用于研究原子团簇的结构和*质，具有高效和全局搜索等特点。

它综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。

隐含并行*和全局搜索特*是遗传算法的两大特点。

算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值，避免了全局搜索的盲目*；

研究结果表明遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力，有效地解决了BP算法的局部收敛的问题。

基于邻域搜索的混合遗传算法是综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。