树形结构造句怎么写

树形结构在显示大量信息的同时，能够保持图表的简洁。

在树形结构中，您不能将每一个节点当做一个对象。

传统哈夫曼编码借助树形结构构造，算法实现时使用链表或静态链表结构，空间的每个结点内有左、右子树、双亲指针。

因为XML数据是以树形结构架构出来的，所以不需要知道精确的树形家国和包含的数据类型就能通过。

请注意：它显示了一个树形结构，在那里您可以选择或者去掉分析元素。

换句话说，与其强迫用户在深而复杂的树形结构中*，不如为其提一些工具。

为了可以阅读特定的细节而扩大浏览范围的需求说明我们在之前所提到当要看大形树形结构时会遗漏掉一些视觉内容的形情。

使用固定表，可以将工作项目显示在一个树形结构之中，使得工作项目的层次可以根据元素的位置而有所区分。

它将探索一个视觉指导的、基于目录的(基于树形结构的)编辑器和步骤来创建、编辑、确定评价时间、并且获得分析报告。

*是最具挑战*的问题，因为在一个没有任何视觉信息的功能层次树中很容易迷失方向，设计较差的电话树交互系统也常常有损企业的品牌形象（几乎所有的语音界面都是树形结构，即使有些选项隐藏在语音识别的后面，但这会带来另一类问题）。

数据结构中，在树形结构的一条通路末端处的结点

该应用的双面板结构的左侧以树形结构显示了你创建的所有篮子。

本文针对树形结构给出了一种动态密钥对分*案。

数据图就是一组可以从数据源中分离出来的树形结构的对象。

Unix文件系统有几十年历史，它有一个从树根开始的树形结构，人们恰如其分把起点称为“root ”。

图4显示了一个范例：当您右击树形结构的节点时，考虑一下这个例子。

最后使用层次聚类算法在不同的粒度下逐层聚类，构造成层次树形结构，实现了不同粒度下的项目分类。

NIS+还对命名系统进行了扩展，因此数据库将放入树形结构中（而不是单个域中），以便允许更为复杂、范围更广的分布。

数据结构中，在树形结构的一条通路末端处的结点。

让我们拿系谱树形结构作为一个范例，从图1之中的图表开始。

文章用多树结构实现多假设算法，利用树形结构特征快速剪枝，极大减少了错误假设的冗余计算量。

左侧再往前是阶梯教室，其巨大的侧窗和树形结构让人印象深刻。而右侧的行政办公室，布置在一个相对常规的盒子里。

XPDL过程是基于图形的，这意味着它比BPEL树形结构更适合业务分析师。

当您选择树形结构中的某个元素时，它会激活属*视图并显示所选项目的详细信息。

“层次结构”意味着是树形结构，每个流程属于较高级别的流程(最高级别的流程除外)。

XML文档是树形结构。