优化算法造句怎么写

从约束优化方法入手，提出了复杂等距型面加工余量均布优化算法。

提出了一种矢量量化中码书设计的优化算法。

摘要粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。

提出了一种遗传算法与神经网络技术相结合的智能优化算法，来实现打浆过程的优化控制。

随着智能优化算法理论和计算机技术的发展，为人们提供了用现代优化算法和计算机进行优化下料的可能*。

因子是成对出现的，可以通过这点来优化算法。

混沌优化算法将混沌载波和模拟退火策略结合加快了寻优速度。

文中将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合，构造混合全局寻优算法。

针对航天结构的复杂*，给出了优化问题的一般提法，介绍了遗传算法和模拟退火算法两种优化算法。

针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷，提出了一种动态粒子群优化算法。

分析研究了双速多用绞车传动系统，建立了优化模型，并提出了一套切实可行的优化算法。

粒子群优化算法及其在图像检索中相关反馈上的应用。

基于CDMA的宽带接入系统中资源分配优化算法研究。

基于对称复镜象法提出了一种模拟计算接地网接地电阻的优化算法。

提出了单级回热抽汽压力的穷举优化方法，分别对混合式与表面式加热器回热系统的抽汽压力优化问题展开数值优化算法研究。

最后对基于量子群的采样子群优化算法的多极值寻优能力进行测试，结果表明其有效*。

然而，目前在基于机群并行计算环境的多连接查询的优化算法的研究工作还很少。

同时采用了基于进化规划的优化算法优化原料采购和库存管理，以实现最优库存，减少企业库存资金占用，真正做到管理出效益。

基于粒子群优化算法（PSO），提出一种求解含动态电压安全约束的预防控制新方法。

此外，对于机器人交叉行走步态，还提出了一种基于能量最优的优化算法，应用于该机器人，从而得到了相应优化参数。

建立了用圆柱立铣*加工双螺杆的数学模型，提出了基于接触线的取点求距优化算法，通过该模型和算法实现了*具参数的优化求解以及加工理论误差的分析计算。

然后，详细分析了任务规划系统的建模技术及其优化算法的研究现状。

随后，通过拉格朗日优化算法，找到了平衡编码量和失真大小的宏块的最佳编码模式。

该文在消隐非线*输出snr分析的基础上，提出了OFDM系统脉冲噪声处理的阈值优化算法。

。。。有的启发式优化算法相比较，对单探针路径的优化最高可达，可以有效地降低多芯片组件互连基板单

提出了一个基本团体*布局的优化算法，该算法能够给出多目标状态转移的全过程，并能自动修正布局状态相对于场地中心的位置。

然后以实现系统发*功率最小为原则，以降低系统比特分配算法复杂度为目标，提出了一种可变步长的子信道比特分配优化算法。

本文介绍了一种用于磁定位的非线*方法，该方法基于磁偶极子的磁场分布模型和非线*最优化算法。

本文从另一个角度，即如何建立布尔方程以利于下一步的简化方面着手，提出了一个简洁、快速的节拍划分优化算法。

对微型可编程光栅用于光谱模拟的原理进行了分析，提出了一种利用基于梯度的最优化算法在衍*角固定时实现光谱模拟的方法。

dbtp协议采用了一种新的启发式局部优化算法，通过调节启发因子，能灵活地在延时和代价之间进行折衷。

蚁群优化算法是一种新型模拟进化的优化算法。

提供七种最优化算法，三种是全局优化。

蚁群算法是一种新型启发式优化算法，具有较多优点。

基于鱼群算法和蚁群算法提出一种混合优化算法用于求解组合优化问题。

提出了一种基于蚁群聚类算法和裁剪方法的RBF神经网络优化算法。

文章把混沌优化搜索技术引入到P SO算法中，提出了基于混沌搜索的粒子群优化算法。

压缩搜索空间与速度范围粒子群优化算法

本文提出了一种将等效静力优化算法和分级优化算法相结合的船舶板架结构动力响应优化方法。

粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时，存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题。

提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT - PSO)。

通过遗传算法选择用以印制图像的油墨种类，采用数值优化算法解决定制油墨的图像分*问题。

计算机*结果表明该算法的收敛*能优于粒子群优化算法，并且在非线*盲信号分离中是有效的。

用轴对称边界元法和DFP优化算法确定了受拉或受扭阶梯圆轴的最佳过渡形状。

使用网格法将系统变量离散化，达到可用蚁群优化算法来进行搜索求解的目的，推导出蚁周系统算法的具体实现过程。

针对如何提高磁盘调度效率的问题，提出了一种基于平均寻道时间(ast)的磁盘调度优化算法。

该文基于阈值分割方法，将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中，提出了一种新的图像分割算法。

神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

通过非线*优化算法，拟合实测的Q—S曲线，可得到桩土系统的工程力学参数，并由此计算得到桩身轴力及侧摩阻力分布曲线。

本文通过将双基地声呐中发*和接收站的测量数据进行融合处理，提出了基于加权最小二乘估计（WLS）的双基地声呐定位优化算法，给出了算法的原理和误差分布。

粒子群优化算法是一种全局随机优化算法。

论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成,优势互补.

本文提出了一种基于模糊遗传算法的人员战斗编组的优化算法。

应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题，提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法，以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。

针对分式规划问题的求解，给出一个确定*全局优化算法。

本论文研究了全局优化算法中的随机*方法、确定*方法及其两种方法的混合。

本文论述了应用最优化算法机辅设计电视接收机视放末级放大器的方法。

提出一种模糊控制与PID控制相结合的优化算法，实现了对高频加热设备温度系统的良好控制。

对于绝大多数企业来说，今后10年，最难的其实是创造一种产品和服务方式，把原来离线的用户在线化，产生一个持续的互动，这样才能实时记录用户的反馈，也才能优化算法，优化服务。

在通过稳态数据建模而得系统模型后,再采用优化算法获取最优控制参数,已成为目前复杂工业过程通用的体系结构,但目前这类软件都是针对某一具体过程开发的。

遗传算法是一种模拟生物进化规律的全局优化算法。

提出了一种基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的方法。

利用粒子群的优化算法，建立侵彻子母*最佳抛撒高度的求解模型，并进行了*计算。

为了快速精确地得到防空导*中段最优*道，在拟勒让德谱变换法的基础上提出了协态估计优化算法。

遗传算法是一种全局优化算法。

研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度，以提高该算法*能是P SO的一个重要而且有意义的研究。

接着利用两种现代优化算法结合谢昆若夫法对天线阵分别进行综合，得到了近似相等的天线各单元激励幅度和相位。

基于伪刚体模型法，运用防拥挤策略的粒子群优化算法对快反镜中的二级放大机构构型进行了优化设计；

提出了面向交通流量均匀分配的蚁群优化算法。