圖像分割造句怎麼寫

基於形變模型的圖像分割技術是近年來興起的一種新型圖像分割方法，已有相當廣泛的研究。

圖像分割是基於區域的圖像檢索技術的關鍵步驟。

苗木圖像分割是形態參數提取的前提條件

圖像分割技術用於提取圖像中感興趣的目標，它是圖像處理中十分重要的研究內容之一。

簾子布疵點自動檢測分為三個部分來完成，分別是圖像的預處理、圖像分割以及疵點的識別分類。

但對圖像進行分割在一般意義下十分因難，目前的圖像分割算法都是針對分割對象的技術，與具體問題相關。

該文基於閾值分割方法，將免疫克隆選擇優化算法應用到圖像分割中，提出了一種新的圖像分割算法。

通過利用交通標誌的顏*特徵，採用基於RGB空間的**分割方法進行圖像分割。

提出了一種新的考慮到亮度變化和顏*純度的圖像分割方法。

本工作研究重疊核徑跡圖像分割和參數統計算法。

軟件將圖像分割並向每個監視器傳送圖像片斷，而且可產生特殊的效果。

但是傳統的算法未對數據對特徵進行優化，亦未考慮圖像的空間信息，對噪聲圖像分割不理想。

針對馬爾可夫隨機場在紅外圖像分割方面存在的問題，給出了一種基於混合高斯模型的三馬爾可夫場紅外圖像分割算法。

這裏提出了一種高效的基於模糊c均值(FCM)聚類的**圖像分割方法，它利用塔形數據結構對**圖像進行多層分割。

組織細胞圖像分割是計算機視覺細胞追蹤系統的基本問題和細胞圖象識別所必需的步驟。

提出了一種基於區域增長和改進分水嶺算法的胃腺癌細胞圖像分割方法。

對*腦部MR圖像分割，該算法錯分率低於基於核函數的FCM算法其及改進算法。

先對視覺圖像關鍵部位進行圖像分割；隨後用灰度直方圖中谷底信號作閾值，區分*階水平面與豎直面；

紅外圖像分割是無人機探測紅外艦船目標特徵提取、識別與跟蹤的基礎。

紙*清分機採集圖像是在紙*快速進紙過程的情況下實現，不可避免的會發生傾斜，這為後續的圖像分割和識別帶來了困難。

一百距離圖像是離散座標點陣列，不表達目標邊界特徵和拓撲關係，到目前為止還沒有距離圖像分割的成熟、可行方法。

指紋預處理一般包括規格化、方向圖計算、圖像分割、濾波、二值化等環節，該文系統地討論了各環節的有效算法。

在測量尺寸時，依據圖像分割所提取的輪廓，使用自編程序利用最小區域法對圓度誤差進行評定，並計算、測量鏈板的孔徑和節距。

本文研究了多層感知器、徑向基函數網絡、學習向量量化網絡和自組織特徵映*網絡等四種神經網絡在迴轉窯火焰圖像分割中的應用。

針對金相圖像分割中存在的問題，提出了兩步分割的圖像分割方法。

作為圖像處理的重要環節，圖像分割就是利用分割技術將多區域圖像分割成所設要求的區域。

實驗表明，該方法能較快的實現圖像分割，分割的效果也較好。

該方法將差異圖像分割成子圖像，通過求子圖像的局部閾值來確定差異圖像的整體閾值。

研究了針對紅外熱波序列圖像的圖像分割和三維顯示方法

快速圖像分割模塊的功能是用削波投影算法，從靶位圖中分割出胸環靶；

分水嶺算法用於圖像分割時通常由於噪聲的存在和梯度的不規則造成過度分割。

最後基於圖像分割及圓形度理論實現了球團粒度計算。

使用計算機語言進行圖像縮小一般有抽樣縮小和平均縮小，其方法是將源圖像分割成多個子域。

最優閾值的選取是細胞圖像分割中的核心問題，單一的分割方法往往不能適用於各種疏密不一的細胞圖像。

針對SAR圖像解譯，SVM在圖像濾波、圖像分割、目標識別與分類、極化數據分類等過程中有很好的處理能力。

提出基於分水線算法的紅外圖像分割方法，解決了缺陷定位以及缺陷大小的定量化評價。

文章研究了基於窄帶水平集的曲線演化方法並應用於心臟的MRI圖像分割。

設計了一個先驗密度懲罰圖像當中分水線變換後的相似的區域，圖像分割進而變成對目標子集的最大後驗估計。

同步空間濾波器的引入，可使原算法在低顏*閾值條件下獲得高質量的圖像分割結果，且該濾波器的行掃描數據錄入方式可以保*高實時*。

最後歸納了均值漂移算法在模式植測、聚類、圖像分割以及物體實時跟蹤等方面的應用，並展望了均值漂移算法在理論和應用申的研究方向。

針對紅外圖像，採用雙門限分割法進行圖像分割，然後採用分段灰度變換法進行圖像增強。

採用圖像分割方法分割出序列圖像上的心臟邊 界，匹配連續兩幀之間的邊界得到邊界位移量。

提出了基於二維直方圖的最大相關準則自動閾值圖像分割算法。

目的研究一種自動圖像分割算法在尿沉渣檢測中的應用.

已有的算法一般只能分割出多區域肝臟CT圖像中某一區域，針對這一問題，提出了一種新的多區域肝臟CT圖像分割方法。

目前，指紋特徵檢出大多是先採用圖像增強和圖像分割技術檢出指紋紋線，然後從指紋紋線圖像中檢出指紋特徵。

針對鐵路線路可視化系統中,大幅面帶狀線路平面圖計算機表現三角剪接口所產生的圖像分割問題,提出了直接局部拼接的處理方法。

對圖像分析和理解而言，基本的就是圖像分割和區域描述，圖像分割部分是圖像識別的基礎。

一百零滑降算法是一種重要的圖像分割工具，然而基於滑降算法的圖像分割在很大程度上依賴於待分割圖像梯度的計算。

數字圖像的邊緣檢測在圖像分割、模式識別、機器視覺等中有很重要的作用。

本文通過對雙重熒光染*圖像進行噪聲濾除、圖像分割、比例計算以及偽**顯示，對熒光比例成像方法進行了研究。

超聲圖像分割是臨牀醫學的一個重要手段，所以研究超聲圖像的分割是一個十分有意義的課題。

由於考慮微孢子是生物活體因素對圖像分割的影響，還有對於重疊嚴重孢子圖塊的分割問題，尚需進一步的研究

在改進的顏*子圖中把圖像分割成了人們常用的紅黃綠藍灰*圖像。

最後應用粗糙集理論來對決策信息表進行離散化處理和屬*約簡，以生成圖像分割算法選取的決策規則。