滑動平均造句怎麼寫

滑動平均模型辯識的困難是信息向量中存在不可測噪聲項。

其特點是顯著*高、計算量小，並且不受噪聲模型自迴歸階次等於滑動平均階次條件的限制。

在算法庫中，除了部分的常規預測算法，如滑動平均、指數平滑、線*迴歸等，還加入了BP神經網絡算法進行預測。

在腦顱抽液系統中，我們可以把系統描寫為自迴歸滑動平均模型，而該模型的參數是約束在一個超平面上的。

本文利用高階循環統計量討論幾乎週期滑動平均(apma)信號參數的閉式遞推估計。

其中內部動態元分別由帶有局部激活反饋和局部輸出反饋的自迴歸滑動平均濾波器構成。

本文討論利用重力資料反演莫霍面時，地殼橫向不均一*，密度隨深度變化以及異常數據滑動平均處理對解釋結果的影響程度。