孤立點造句怎麼寫

常用的數據挖掘方法包括描述、分類、關聯規則、聚類、孤立點檢測、模式匹配、數據可視化等。

為解決單個*線索的多話題*問題，識別聚類中的孤立點，提出一種基於模糊聚類的網絡*（BBS）熱點話題挖掘算法。

本文以**蝨的**圖像為樣本，對其進行了灰度及二值化處理。對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討。

結論SNNLOF算法可以在聚類的同時發現孤立點。

SVG將M位置定義為一個孤立點的位置，之前沒有任何與這個點相連的點。

實際目標不一定存在孤立點，本文提出了一種對連片目標回波運動補償的新方法。

本文介紹了數據挖掘理論，對聚類及孤立點檢測算法進行了深入地分析研究。

判斷檢測出的孤立點是否可疑；通過對可疑孤立點進行審計*判斷，從而發現審計線索。

孤立點檢測在入侵檢測中有着重要的意義，故將基於RNN的孤立點檢測方法應用於網絡入侵檢測當中。

本文以**蝨的**圖像為樣本，對其進行了灰度及二值化處理對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討

將選優思想應用到聚簇中心的計算，形成一種新的中心計算方法，減少了孤立點的影響；

例如，主成分得分的情節，可以幫助鑑別孤立點數據，當他們存在。