樣本容量造句怎麼寫
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統計學中常見的估計樣本容量的公式不宜應用於雜交試驗。
並研究了常態分佈的小樣本容量的相容*檢驗問題的理論,提出了新的檢驗方法。
文中並估計了山杏實生群體中取樣的理論樣本容量,以及推薦了各*狀的選擇標準。
隨著qtl遺傳力、樣本容量和標記資訊含量的增大,qtl位置以及效應估計值的準確度和精確度逐步提高。
運用統計學理論給出了全級配混凝土試件強度的概型分佈,匯出了試驗樣本容量與變異係數之間的關係式。
增加樣本方差的一種方法是增加樣本容量。
引數方差的這一組成部分依賴於樣本容量。
方法包括測量技術評價,防錯,樣本容量與頻率,控制方法。
土壤溼度空間變異*和樣本容量決定了其測定的誤差範圍和精度。
本文給出了兩階抽樣中總體均值的比率型估計量的平均精度,它當樣本容量充分大時主項不劣於無偏估計量的平均精度。
對簡單隨機不放回抽樣,在總體非敏感屬*個體比例未知的情況下,給出了兩個子樣本容量的最優配置。
修正係數的確定與樣本容量有關。
利用模擬結果代替試驗抽樣資料,得到了樣本容量與建築總量的變化關係,為樣本容量的計算提供了幫助。
此方法並不需要假設各總體分佈的協方差相同,而且在預試樣本容量較小時仍然可行。
當樣本容量變大時是否估計量會漸近地趨向於常態分佈?
這意味著,如果研究事先需要指定的精度水平,就有可能確定,至少大體、樣本容量所需要去交出那場精度。
對於樣本均值估計總體均值,給出了基於誤差限制的樣本容量的計算式。
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