維數造句怎麼寫

8、多維數據集物件無效。多維數據集不包含任何維度。

10、虛擬多維數據集是資料庫中所選多維數據集的超集。

12、給資料匯命名，並使用預設的維數(稍後您可以忽略這些維數)。

14、在平坦維數的基礎上，給出了FP -平坦維數的概念，討論了FP -平坦維數的*質。

16、肌纖維截面積、有髓神經纖維數均減少。

18、快速成型中的三維數據包括物體的三維CAD模型、通過三維數字化測量儀器測得的物體表面的三維數據點雲、STL檔案及三維模型的切片。

20、不然，您得到的是第一維的和，並生成一個降低了維數的新陣列。

22、例如，*質用一維數組賦值，2元謂詞用2維數組賦值，等等。

24、多維數組使用多個索引來訪問資料。

26、廣義來說，矩陣可以是任意維數的陣列

28、增加一個數組的維數時，該陣列所需的總儲存空間會急劇增大，因此應慎用多維數組。

30、也可能存在更多的維數。

32、目標陣列的秩(維數)必須與源陣列的秩相同。

34、但是不生成多維數據集。

36、虛擬多維數據集是資料庫中所選多維數據集的超集。虛擬多維數據集類似於關係資料庫中的檢視。

38、但是您可以採用將一個四維數據結構看作是多個三維立方體的方式來理解四維數據結構。

40、應用主元分析方法將高維數據轉換到低維數據空間，這使得過程監測可以在低維的空間內進行。

42、在多維數組裡面的每個維度上，長度總是恆定的。

44、肌肉生長潛力與肌纖維數量和肌纖維生長有關。

46、多維數據分析的關鍵是生成多維數據立方體，立方體實質上就是一個多維數組，是維和變數的組合表示。

48、可以根據多維數據集模型或多維數據集物件構造SQL查詢來獲得OLAP資料。

50、針對資料物件是高維數據的問題，將主成份分析方法應用到異常檢測中解決資料集的降維問題。

52、其中重點介紹了多維數據模型的維表、事實表的結構設計，分析了資料模型的構建、資料抽取工具和資料維護工具的設計及實現。

54、要讓資料從Controller資料庫傳入TM 1多維數據集，需要一箇中間資料庫。

56、多維數據集包含多個非重複計數度量值

58、分形維數是描述影象粗糙程度的主要引數。

60、資料的主成分提取是為了降低資料集的維數，減少計算量。

62、本文研究了廣義冪級數代數的濾鏈維數與傾斜模。

64、研究了混沌與分形的特徵引數?關聯維數的計算方法和引數的選擇。

66、GIS軟體將這些資料儲存在三維數據庫中，並將其格式化，然後傳輸它們。有時甚至可以通過所謂的四維(三維+時間)轉換來顯示資料隨時間的發展情況。

68、同時根據不同形體其分形維數一般不同的特點，本文采用分形維數中的網格分形維數提出另一種簡單快速的檢測判據。

70、要增添陣列維數可通過點選陣列控制器或顯示器上的索引顯示(非資料顯示區)在*出選單中選擇增加維數。

72、在高維空間中，由於資料的稀疏*，傳統的聚類方法難以有效地聚類高維數據。

74、對於多維數據結構的規範。

76、最後建議採用網格維數包括資訊維數對城市土地利用的空間形態做進一步的定量描述。

78、與現有安全模型中的多維數據集和維度關聯的安全元資料保留在生成的安全模型中。

80、配置多維數據集事實屬*(英文)。

82、Resource——一個OLAP物件，在其中定義了安全*，比如多維數據集或維度。

84、from子句由來自維、事實和多維數據集模型的聯結物件的表組成。

86、本文主要研究了一維下料優化及二維數據集最佳匹配兩大問題。

88、在三維機器視覺測量系統中，二維數字影象邊緣提取是進行三維座標計算的必要前提。

90、但注入功率空間維數太高時則難以直接在三維或二維空間上實現視覺化。

2、設計olap多維數據集模型和多維數據集。

4、olap多維數據集具有一組特定的、類似但卻更多限制*的、衍生自父多維數據集模型的元資料物件，這些物件包括多維數據集維、多維數據集層次結構、多維數據集層和一個多維數據集事實物件。

6、與關係資料庫相比，基於多維數組的多維數據庫更適合表示和儲存多維數據。

9、闡釋如何訪問一維數組、多維數組和巢狀陣列中的元素。

13、高維數據的本徵維數估計問題研究，在高維數據處理領域中有著重要的地位。

17、多維數據集包含一個非重複計數度量值，但該多維數據集所包含的聚合涉及到一個維度，該維度所基於的列與非重複計數度量值所基於的列不同

21、此多維數據集中包括的維度級別總數超過了最大允許值。

25、多維數據庫中的超立方體結構應用於對海量資料的多維分析中。

29、可為陣列宣告的維數有一個最大值。

33、其預設值是引數陣列元素型別的空一維數組。

37、返回這樣的維度，該維度在多維數據集中的以零為基的位置是由數值表示式指定的。

41、您能想到的使用新維度的任何其他多維數據集。

45、協同了尺寸三維約束與二維圖形在維數上的不一致。

49、和上一版Cubing Services一樣，這個資料庫用於在使用者查詢多維數據集模型中的多維數據集時驗*使用者。

53、用文卡的話說，簡化多維數據的多維標度就是試圖“通過找出定義大多數行為的關鍵屬*來降低資料的維數”。

57、斑塊化指數的年際變動滯後於斑塊邊界分維數。

61、請選擇包含需要資料的“資料庫”和“表格/多維數據集”。

65、通過選擇合適的嵌入維數計算出的關聯維數能夠反映系統的真實特*，所以關聯維數可以作為削片機檢測的一個特徵參量。

69、運用負本徵值理論，探討了非對角無序、維數效應對低維無序系統電子結構的影響，研究表明，非對角無序和維數效應對低維無序系統電子結構的影響很大。

73、本文提出了光散*等效截面分形維數的概念，並對分形維數的標定機理進行了討論。

77、本文給出了一類自仿集的維數估計式。

81、一個總為空的多維數據集。

85、根據使用者的多維數據分析需求，設計出物件導向的私有多維元模型。

89、還討論了通過調節纖維細胞分化、起始來增加纖維數目和提高纖維長度整齊度的潛力。

3、駐留在多維數據集中的資料。用多維數據建立的挖掘模型可用於建立維度和虛擬多維數據集。

7、實現了基於資料降維的高維數據特徵提取演算法。

15、本文主要討論了凝聚半區域性環上的平坦維數，**維數和小有限投*維數。

23、在實數域分形盒維數計算方法的基礎上，提出了雙金字塔資料形式的盒維數快速計算方法。

31、高維數據建模和分析。

39、Alphablox 多維數據集建立後，Monitor已經建立了多維度分析需要的所有模型工件 ——表、檢視和多維數據集。

47、結果：間歇跑訓練使紅肌纖維數增加16.3%，中間肌纖維數減少10.1%，白肌纖維數減少6.1%，白肌纖維和中間肌纖維平均直徑增加顯著，中間肌纖維上運動終板的平均直徑增加顯著；

55、選擇資料庫和表: 請選擇包含所需資料的資料庫和表/多維數據集。

63、勢函式的截斷半徑對汽液介面引數和分維數的模擬值存在影響。

71、如果變數或引數的維數與分配給此變數或傳遞給此引數的陣列的維數(或型別)不匹配，將產生型別不匹配錯誤。

79、如何返回一個多維數組鍵樹嗎？

87、對於引數陣列，請提供元素型別與引數陣列的元素型別相同的一維數組。

5、為什麼不是2維、4維、5維或是更高的維數呢？

19、您可以旋轉任何多維數據集或在任何方向的多維數據集的塊。

35、在資料自動檢查中，提出了陣列維數檢查法。

51、資料維數的增加為人們提供了豐富的資訊，也給高維數據的分析處理帶來了極大的挑戰。

67、如果需要保護一個虛擬多維數據集，需要在虛擬多維數據集所基於的非虛擬多維數據集上定義安全*。

83、結果表明，棉纖維表面分維數與含糖量間存在定量關係。

11、闡釋如何訪問一維數組、多維數組和巢狀陣列中的元素.

43、這個子程式可以對一維或者二維數組進行排序。

75、分析了當前計算影象分形維數的演算法普遍存在對高維數影象計算誤差較大且計算量大的缺點。

27、利用維數可變的 C++建模陣列

1、多維數據集維度沒有相應的資料庫維度

59、幾何維數的急劇減少導致數字分析的極大簡化。