全局优化造句怎么写

提出了一种新的全局优化方法──数值遗传算法。

遗传算法是一种模拟生物进化规律的全局优化算法。

TSP的数值实验表明了改进算法的可行*及更好的全局优化*。

遗传算法在解决全局优化问题中起着重要的作用。

它具有智能搜索、全局优化、稳健*强、分布式计算、易与其他方法结合等优点。

机器人每前进一步就重复该过程，沿一条全局优化的路径安全地到达终点。

从本质上讲，无功优化调度问题是具有大量的局部极小值的多约束全局优化问题，且含有大量的离散变量。

应用全局优化思想设计自动汽油调合系统各层模型，满足了汽油生产连续*要求；

本论文研究了全局优化算法中的随机*方法、确定*方法及其两种方法的混合。

针对经典最小割算法计算量大和适应*不足的问题，提出一种改进的基于网络最小割计算稠密深度图的全局优化方法。

这种方法将局部优化和全局优化统一起来。

非线*全局优化的变换函数方法。

另一种是离线优化法，这是一种全局优化法，使用单纯形优化器只需一步优化，得到最优学习参数。

进化策略算法是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化方法。

给出LMA的机理和模型，分析LMA求解全局优化问题的收敛*。

针对小推力深空探测四维轨道优化设计，给出了一种组合优化算法，采用该算法基于二体模型进行了深空探测四维轨道全局优化。

研究了应用于微型光谱仪的平场全息凹面光栅的设计方法，提出了全局优化和反向优化的设计思想。

本文研究了一种求解连续变量空间全局优化的进化算法，基于分片二维搜索的修正微分进化算法。

这是一个全局优化和局部优化、短期和长期的的冲突。

针对这一问题提出一种全局优化同局部优化相结合的双层优化方法。

遗传算法是一种全局优化的数值计算方法，它存在自然并行*。

该方法是利用遗传算法的全局优化功能搜索BP网络各神经元之间的连接权值。

遗传算法是一种全局优化算法。

遗传算法是一种全局优化方法，适合解决具有离散变量的混合非线*规化问题。

提出了一类求解全局优化问题的新策略:跨越函数法。

提供七种最优化算法，三种是全局优化。