搜索算法造句怎么写

比如让他们将自己的搜索算法公开化。

基于模式搜索算法求解梯形明渠的临界水深。

作者在本文中提出一种数据网格化的快速算法局部搜索算法。

最后，提出了一种新的时隙选择算法-序贯搜索算法。

MBE模型的基音周期搜索算法存在着运算量大，抗噪*能一般等缺点。

基于改进禁忌搜索算法，建立了此类单机成组作业调度模型，可搜索到该问题的最优解。

本文详细介绍了优化爬山搜索算法的原理和实现方法。

最后将粒子群算法和禁忌搜索算法思想引入到蚁群算法中，用于求解拉闸限电序位优化问题。

此外，为解决实际问题，克服其自身“早熟”、局部搜索能力差的缺点，在算法中引入禁忌搜索算法，从而构成混合遗传算法。

提出并实现了基于动态优先级的带回溯的标注位置搜索算法。

提出了一种十字六边形搜索算法用于快速运动估计。

近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线*科学而发展了一些具有全局优化*能且通用*强的随机搜索算法，如：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。

针对运动矢量的方向*，结合经典的快速算法，提出一种改进的十字搜索算法。

根据旅行商问题（TSP）的邻域搜索算法的思想，提出了型材下料问题的一种优化算法。

基于此描述方法，改进子图同构的VF法，提出了一种适合产品重构的同构搜索算法，快速有效地搜索出产品重构中的相同子结构。

先提出移动视频通信对运动估计搜索算法在运算时间和准确度上的要求。

美国家长咨询网站起诉谷歌违反了反垄断法。 他们认为谷歌改变了搜索算法，从而他们网站的搜索结果排名大大下降，使他们的浏览量下降了70%。

基于潘家铮极大极小值原理，结合和声搜索算法提出了一种土坡稳定分析的新方法。

利用曲面的微分几何特*，基于禁忌搜索算法，提出一种新的船体外板曲面形状误差评定方法。

在交通领域中，对最短路径搜索问题的效率和应用研究较多，尤其最短路径搜索算法的效率是人们普遍关注的重点。

Google总部——一名SEO技术员试图获取垂涎已久的Google搜索算法，但最后以“杯具”告终。

基于AB非格模型，该文将一种改进的禁忌搜索算法应用于蛋白质三维折叠结构预测。

基于电压跌落状态估计，提出了适用于复杂配电网络的故障路径搜索算法

为求解初盘，提出了基于最小候选数的搜索算法，并基于算法中的判定树，www给出了难度指标的计算方法

计算机专家和工程师们正在探索通过搜索算法、界面设计以及社会媒体平台等方式为公众提供信息的存取。

此外，程序员们也提出了很多算法和技巧来减少节点数目，比如阿尔法 贝塔剪枝算法（Alpha-Beta pruning），Negascout搜索算法以及MTD（全称是：Memoryenhanced Test Driver，即记忆增强测试驱动，译者注）方法。

标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法，因其在种群中传播速度过快，易陷入局部最优解。

生物学家正在想方设法，通过捕食关系的多寡来确定哪些物种更加稀缺，方法之一就是Google的搜索算法。

文章将交通路网中节点位置的确定*与交通出行中路径选取的有向*相结合,模拟树的生长,提出了一种有效路径的定向树搜索算法。

本论文依据邻域结构和禁忌列表这两个关键点，提出了一种基于混合邻域结构的禁忌搜索算法来对加工车间调度问题进行研究。

本文给出了基于物元与或网的启发式可拓搜索算法、拓关系继承推理、关记忆可拓继承（想）理，丰富了机器学习的创造*的推理内容。

它综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。

以往使用的搜索算法有穷举法和MDOD法

基于ITS的加速最短路径搜索算法研究

提出了一种将遗传算法与模拟退火算法相结合的新搜索算法。

蚁群算法是一种群体智能搜索算法，它来源于蚂蚁寻食的启迪。

谷歌则在它的搜索算法里加入了社交媒体成分，使用户可以将搜索结果推荐给自己的朋友。

本文提出一种综合模糊度搜索算法和余度测量的周跳检测法。

针对漏点问题,文中提出了一种改进的方向菱形搜索算法.

研究了一种基于栅格法的搜索算法，并把该算法用于机器人的路径规划。

借用遗传算法中种群的概念，介绍了一种解全局优化的拟蒙特卡罗自适应搜索算法。

数值实验表明自适应并行禁忌搜索算法能够成功解算大规模精馏分离序列优化综合问题。

禁忌搜索算法是解决组合优化问题的一种主要方法，是克服NP完全问题的一个有效途径

周一谷歌在官方博客上公布了有关网站搜索排名过程的细节，并首次发布一系列有关搜索算法的最新改进。

针对边界约束函数全局最优化和多峰寻优问题，提出一种直接搜索算法。

为求解初盘，提出了基于最小候选数的搜索算法，并基于算法中的判定树，给出了难度指标的计算方法。

在CSimpleBinaryTree 中有两个搜索算法.线*搜索和对半搜索.线*搜索只在树种子项数目小于指定值的时候才使用 (缺省为10),从这个点以后的各项，将使用对半搜索.这样做的原因是线*查找不要求元素进行排序并且它的运算规则相对要简单的多.因此对于小数目项来说，线*查找是理想的.

本文分析、比较了现有的几种路径搜索算法，最后采用一种比较简单的单门限算法，并通过*得到参数最优值。

为了避免将代理商选择和线路优化作为两个互相分离的子问题来处理，提出了求解它的两层邻域搜索算法。

基于邻域搜索的混合遗传算法是综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。

然后再使用搜索算法，以直接解来改变搜索方向，使搜索算法更快收敛于一个较优解。

但我接受你的离开，因为你从没爱过我。

本文提出了基于改进禁止搜索算法的矢量量化码书设计方法。

信息获取：搜索算法、信息抽取、自动应答、跨语言获取、多媒体获取。

为了回应谷歌部分用户众多的批评，谷歌改进了其搜索算法。该改进算法大约影响到12%的搜索引擎所处理结果。

几何哈希法，作为一种有效的模型搜索算法，在物体识别中有着重要的应用。

文摘：给出了一种基于等高线求解坡度约束下曲面上两点间最短路径的搜索算法。

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。

以信号控制交叉口的单条进口车道为研究对象，设计了一种基于实时检测数据的排队头车搜索算法。

提出了一个有效的雷达信息搜索算法。

其次，针对两层优化模型分别提出了适合的求解算法，禁忌搜索算法和粒子群算法。

通过主观听辨实验和客观数据计算，对语音库裁剪和合成基元搜索算法进行验*。

针对如何解算n人非合作的动态博弈对策中的纳什均衡解问题，提出一种利用退火回归神经网络极值搜索算法解算纳什均衡解的方法。

遗传算法是一种全局*概率搜索算法。

这意味着基于量子逻辑的搜索算法能从大量的文字中比传统算法更高效的发现其中的含义。

为了满足超大词表语法的识别任务在嵌入式语音识别系统上的应用，提出了一种高效的双层图搜索算法。

谷歌每年都会对其搜索算法作出超过500次的修改，但大多数修改仅仅会影响极少部分的搜索结果。

对铁路车站计算机联锁中的进路搜索，提出基于站场数据结构的进路自动生成搜索算法。