亚像素造句怎么写

8、在对图像边缘检测上应用了亚像素*分，提高了精度。

10、利用边缘提取算法获得像素级条纹后，再利用亚像素技术可以进一步对条纹进行高精度提取。

12、针对这三个因素，本文研究了SLM显微图像的噪声处理和亚像素特征提取。

14、通过实验表明该方法可以充分利用FFT的高效运算，达到亚像素精度。

16、介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。

18、针对摄像机标定模板图像的角点检测问题，提出了两种简便而有效的亚像素级精度的提取算法。

20、经典的最大互信息方法利用图像像素或体素灰度的统计特*很好地实现了配准的目的，使配准结果达到亚像素级；

22、利用亚像素边缘定位算法，对砂轮图像进行轮廓提取，并与理论轮廓进行比较。

24、采用的瞄准方法综合使用了图像处理方法、亚像素细分方法、曲线拟合方法和“电子准星”技术。

26、使用CCD成像的机器视觉系统进行精加工零件尺寸检测时，图像轮廓边缘的亚像素定位分析是决定测量精度的一个重要因素。

28、最后，本文提出TARGET亚像素细分的靶标定位技术，解决了硬件提高精度的困难。

30、最后，根据图形的亚像素边缘通过直线和圆等图元拟合方法实现图形尺寸的精确测量。

32、针对心脏磁共振时间序列图像，提出了一种结合力矩主轴法与互信息法的序列图像亚像素配准新方法。

34、以锥形螺纹为研究对象，提出了一个基于支持向量回归的机械零件直线边缘亚像素图像检测方法。

36、本文对光栅投影条纹图像进行预处理，提出采用重心法提取条纹中心线位置，可以获得亚像素级的精度；

38、实验结果表明，此优化方法不仅提高了计算速度，而且提高了配准精度，配准结果达到了亚像素级水平。

40、对每一个网格节点进行亚像素处理，在相邻的网格区间节点上用标准差值对照法确定分段线*直线方程。

42、苹果和微软就如何在电脑屏幕上显示字体的问题一直意见相左。 今时今日，两家公司都通过使用亚像素显示技术令字体在日常的低分辨率屏幕上显得更清晰。

2、对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分，确定各亚像素的权值，得到基于亚像素的综合加权区域能量。

4、检测系统达到了亚像素级的位移分辨率。

6、提出了一种基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法

9、光栅法采用了图像高精度亚像素定位方法,可提高测量精度。

13、采用基于空间矩的回转体像面目标直线边缘亚像素提取技术，获得回转体目标在每个像面上的两条母线的亚像素直线方程。

17、实验*了文本方法的有效*和可行*，配准结果达到亚像素精度。

21、对亚像素边缘进行最小二乘椭圆拟合，得到更精确的亚像素椭圆中心坐标，从而可以进一步提高相机标定的精度。

25、互信息的使用使得待配准图像不需要进行预处理，并且配准的精度可以达到亚像素级。

29、摄像机光学畸变的修正以及图像处理的亚像素定位方法，减小了目标图像的定位误差，提高了系统的测量和调整的精度。

33、基于图像相关分析理论提出了一种新的补零相关分析算法以确定不同数字图像上的相关标记点，其测量精度可达亚像素量级。

37、在利用改进的SUSAN算子进行亚像素角点检测时，综合应用了索贝尔边缘算子、灰度平方重心法等方法。

41、采用编码点和非编码点相结合的方法实现摄影测量中对应点匹配技术，讨论了标记点的中心亚像素定位方法、两类标记点的识别及编码标记点的解码方法。

3、采用相关法处理数据，实现了亚像素测量精度。

7、提出了一种新型的测量图像快速亚像素边缘检测方法。

15、同时对多项式*值亚像素边缘检测方法进行了初步的研究。

23、针对图像配准中的亚像素参数估计问题，提出了一种相位相关和模板匹配相结合的方法。

31、实验结果表明，该算法能够准确地提取出光条中心，具有很强的抗噪声能力，精度为亚像素级。

39、实验结果表明，系统能够获得亚像素级的精度，并且能在系统*能衰减最小的情况下达到实时变形。

5、首先通过对圆轴图像边缘像素进行线*拟合，把圆轴两条边缘定位到亚像素精度；

19、因此，提出了一种基于亚像元相关法的星像质心算法这种算法是利用互相关匹配实现图像定位的原理，将星像质心定位到亚像素上来提高质心精度。

35、评估结果* ,该方法的配准精度能达到亚像素精度 ,并能极大地节省运行时间 ,是一种稳健*强、精度高、全自动的多模医学图像配准新方法

11、实验中分别应用了爬山搜索法和相关系数拟合法来分别搜索整像素的位移和亚像素的位移。

1、同时，采用特征与影像叠加进行了亚像素匹配。

27、应用改进后的基于一阶微分期望值的亚像素边缘检测算法，可以快速、精确地检测到边缘的位置。