入侵检测造句怎么写

设计一种新的基于AIAID的入侵检测系统模型。

本文提出一种基于部件的分布式入侵检测系统。

现存的入侵检测系统缺乏从先前所观测到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化的能力。

作者很快得出了两个重要的主题：入侵检测系统，IDS，和旁路过滤。

目前多数商业化的入侵检测产品多是采用简单模式匹配技术，只能检测出己知的攻击模式。

目前的入侵检测系统缺乏从先前所观察到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化的能力。

该防火墙嵌入了基于网络的入侵检测模块，并为主机入侵检测提供了响应接口，增强了防窃密功能。

入侵检测：从很大程度上讲，入侵检测实际上就是结合了包嗅探和记录功能，并在其上添加一层自动智能层。

在对归纳学习理论深入研究的基础上，将规则学习算法应用到入侵检测建模中。

实验结果表明，改进的模式匹配算法，更适合于网络级入侵检测的实现，减少了系统的丢包率。

开放，高效，完整的安防解决方案-从视频*、门禁控制、火灾*到入侵检测。

为了解决这些问题，提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型，该模型使用负筛选算法产生检测规则集。

作为Web开发人员，没有必要成为Snort专家，也没有必要将20%的Web开发时间投入到入侵检测的工作之中。

目前的产品有：北冥巡逻兵入侵检测系统系列产品、防火墙、安全扫描系统、漏洞库系统、服务器集群调度系统、办公自动化知识管理系统等。

这种攻击的想法是找出特定目标主机上打开的端口，但完成的方式非常狡猾，因此被攻击的主机或质量低劣的入侵检测工具不会发现。

您知道，Snort是一种入侵检测系统，但它是如何检测入侵的呢？

能够生成入侵检测系统的日志，记录各种检测到的事件。

两个防火墙都使用入侵检测软件来检测任何非法的访问尝试。

在512K或2M专线上部署网络入侵检测系统，则可以使用普通的入侵检测引擎，降低资源的消耗。

孤立点检测在入侵检测中有着重要的意义，故将基于RNN的孤立点检测方法应用于网络入侵检测当中。

摘要提出了基于分布式数据挖掘的入侵检测系统框架。

因此，蜜罐与入侵检测系统之间的协作是一个非常值得研究的问题。

针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率，提出了一种改进动态克隆选择算法。

确实，入侵检测和Snort的使用都超越了Web站点本身，延伸为更广泛的网络安全问题。

统一无线网络集成套装包括一系列无线局域网控制器、检索设备以及负责WLAN管理和入侵检测的软件。

SmoothWall提供的若干功能包括：代理服务器，入侵检测，日志记录，流量图，动态主机配置协议，虚拟专用网，动态域名服务器，端口转发，服务器健康和访问控制。

那么究竟什么是入侵检测系统？

基于免疫学的入侵检测系统则为入侵检测的研究提出了一种新思路。

*实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

分析了目前的入侵检测技术，提出了使用聚类算法进行网络入侵检测的方法，并通过试验说明了该方法的应用效果。

误报和漏报是影响入侵检测质量的问题之一，必须采用有效的方法和途径解决入侵事件的误报、漏报。

探讨用相似*系数理论和信息熵理论两种方法去解决含有分类属*的聚类问题,并重点对这两种相似*度量方法解决入侵检测聚类问题时的等效*进行了研究。

它是一种入侵检测系统——而不仅仅是工具。

提出了决策规则格和决策规则格约简的概念，获得了入侵检测的分类规则集。

提出了一种基于孤立点检测的核聚类入侵检测方法。

在这种攻击中，攻击者凭借高级的TCP/IP协议知识将包分成更小的片段（即分片），从而绕过许多入侵检测系统。

还有有关缓冲区溢出、防火墙、入侵检测等更多内容。