电量预测造句怎么写
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4、算例计算表明,与灰*预测方法相比,GNNM(1,1)模型具有更强的适应*和更高的预测精度,适用于城市年用电量预测。
2、利用bp神经网络建立了农村用电量预测模型。
1、提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
3、针对城市电力系统年用电量增长的特点,将灰*神经网络模型GNNM(1,1)引入城市年用电量预测。
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