贝叶斯造句怎么写

基于贝叶斯网路模型的智慧节目选择的设计与实现。

基于效率考虑，利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。

本文致力于贝叶斯网络的理论和算法的研究，全文研究了如下几个问题：1。贝叶斯网络和数据挖掘的结合。

不过帕斯卡的理论相对简单，也得到了普遍理解，而贝叶斯的理论人们一直很难领会。

但是模型建立起来后，几乎不可避免地把贝叶斯的预先假定理论也纳入了模型中。

实验结果表明IBN-M算法在数据缺失下贝叶斯网络的增量学习中确实能够学出相对精确的网络模型，该算法也是对贝叶斯网络增量学习方面的一个必要的补充。

在专家系统中，概率一般解释为专家对*据和规则的主观信任度，在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。

根据贝叶斯的理论与知识对复杂网络中连边或者去边的概率的选取，给出了一般网络的连边概率的后验密度函数的确定方法。

针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验*。

但我最喜欢的陵墓是18世纪统计学托马斯·贝叶斯的，贝叶斯滤波就是以他命名的。

给定置信度求出贝叶斯近似下限，求出失效概率。

贝叶斯技术建立在单词模型上，其工作良好。

广义而言，贝叶斯认识论则泛指关于概率归纳的所有主观主义理论。

讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的*。

对于围绕特定话题进行对话练习的情形，我们用贝叶斯定律构造了中文专家系统的原形。

在进行计及电压暂降的配网可靠*指标计算时，用贝叶斯网络计算常规的可靠*指标，结合敏感负荷的停运计算暂降时的指标。

贝叶斯滤波十分的有用。

提出了一种综合贝叶斯估计和门限的改进方法。

附带的好处是，graham样式的贝叶斯过滤器还是比SpamAssassin更快和更简单。

从心理上来说，人们更倾向于贝叶斯的理论，甚至到了经常做出错误联系的程度，而这种风险则令科学家们更加偏好帕斯卡的观点——它似乎挺客观。

建立了投标报价一般静态贝叶斯博弈模型。

介绍了几种常用的分类方法的分类原理。包括贝叶斯分类器、决策树和人工神经网络。

根据贝叶斯定理，给出数值诊断的一种新方法——评分法。

综上所诉，将贝叶斯网络方式实际引入到项纲威宽险管理研讨中出无仅具无否行*，同时也具无从要的现实意义。'）；