回归模型造句怎么写

把自回归模型用于月径流过程概率预报中。

带输入项的线*自回归模型是一种综合*预测模型，较之常用的树木物候预测模型更为优越。

多指标建模与预测本文运用多元回归模型方法建立了多指标预测模型。

由于，自回归方法是利用数学模型对变数拟合，因此，自回归模型求解出的回归系数可作为故障诊断之依据。

结果去除了回归模型中变量间的多重共线*影响，建立了较为理想的关系模型。

给出了线*回归模型中的加权最小二乘估计以及最优权数的选择。

在多元回归模型建立的过程中，由于各个变量的测量单位不相同，多元回归模型无法正确地评估出各个分量对预测值直接的和间接的影响。

他是从新疆迁徙来的。研究还表明，*劳动力迁徙具有显著的空间集聚效应，采用空间误差回归模型要明显优于ols回归模型。

将多因子静态模型与回归模型进行比较，进一步说明了灰*系统模型在较少数据情况下的优越*。

一百结果:回归模型的计算机界面能够提供寰枢椎弓融合的最佳距离。

采用随机影响负二项回归模型，评估深管井的使用对儿童发生腹泻的影响。

如果回归模型只能为特定输入提供一个数值输出，那么这两种模型则允许您对数据做不同的解析。

对2000 ~ 2001年动物鼠疫作出预报。结论使用自回归模型和判别分析模型，可以进行动物鼠疫的前瞻*预报。

本文在波阳湖区水稻栽培“经验模式”的基础上，利用旋转设计测得的参数，建立了波阳湖区杂交晚稻产量等九个*状的回归模型。

要用这个数据集生成一个回归模型，我们需要严格地按照处理房子数据的步骤来处理这些数据，所以这里我不再赘述。

退变*脊椎前移患病率的相关基线特征采用年龄调整患病率和95%可信区间的日志二项式回归模型进行评估。

因此，栅栏模型可认为是二分类回归模型和零截尾计数模型的联合。

计算量比普通的多项式回归模型小。

例举了乘法回归模型的材积方程的应用实例。

提出了建立指数自回归模型的一套简便方案。

对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。

*和实算结果表明，对于一大类线*和非线*回归模型，该方法给出的回归模型的参数估计效率的估计更接近模型参数估计效率的真值。

本文用模糊自回归模型替代AR模型，使得改进的时序分解模型能够对任何时间粒度的网络流量进行建摸和预测。

结果个体成长模型的拟合度比普通回归模型的拟合度要好，个体成长模型可在个体水平上分析个体随时间产生的变化。

分别从股权*质、股权集中度、管理层持股三个方面建立与经营绩效的多元回归模型。

由于通过回归模型未能很好解释死因，混合*期货系统增加了替代结构模型进行死因分析，并且解释了相似健康危险因素的变化。

为此，结合统计学习理论的研究成果，建立了基于最小一乘准则的最优回归模型，并将其应用于商业银行的信贷风险评估中。

在本文中，我将带您亲历另外两种数据挖掘的方法，这二者要比回归模型稍微复杂一些，但功能则更为强大。

使用逻辑回归模型计算调整优势比。

其中，自回归模型是笔划匹配算法的核心。

给出基于最小一乘准则的非线*回归模型的参数估计算法。

结果表明，回归模型具有较高的可信度，可为天然气发动机的废热利用提供相关数据。

利用该回归模型进行抗压强度的计算，可以为建立油井出砂的理论预测模式提供较为准确的岩石抗压强度数据。

与逐步回归模型的结论一致.

即把一元非线*回归和多元线*回归结合起来，构造一个混合回归模型，这样就减小了模型的残差平方和，从而提高预报的准确*。

本文试用数理统计中回归分析的方法，建立我国人口总数与时间的一元线*回归模型，用于人口预测。

门限自回归模型被广泛地用于许多领域。

研究结果：实验结果显示，建立的四项预测回归模型的拟合优度从高到低为12分钟跑、20米折返跑、PWC170实验、台阶试验。

人们以前常常采用古典线*回归模型对住院费用进行分析，但是古典线*回归模型是建立在一些假设之上的。