模糊模型造句怎么写

8、另外，再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数，实现模糊模型结构和参数的优化。

10、提出了C-R模糊模型的辩识递推算法和C-R模糊模型的非线*预测控制算法。

12、如何找到这些规则，化简规则，压缩模糊模型的输入空间是模糊建模的关键问题。

14、该方法利用模糊似然函数对样本数据进行聚类，并使模糊模型的结构辨识和参数辨识能同时完成，从而实现模糊模型的在线辨识。

16、针对非线*、时变的帆船航行系统，提出了一种基于T - S模糊模型的帆船模糊自适应控制新方法。

18、由于T_S模糊模型每条规则的结论部分是一个线*模型，因此整个模糊模型可以看作一个线*时变系统，从而将模糊预测控制器中的非线*优化问题转化为一个线*二次寻优问题，以方便求解。

20、而模糊模型、预测控制在这些问题上具有各自的优势。

22、针对离散不确定模糊模型，提出了一种鲁棒非线*模型预测控制方法。

24、对模糊推理系统在噪声消除中的应用进行了研究，提出了一种基于T - S模糊模型的模糊非线*噪声消除算法。

26、由于预测中使用了一种基于高木-关野模糊模型的自适应模糊神经网络，从而使预测模型具有很强的自适应能力，预测结果也比较令人满意。

28、提出了一类基于T - S模糊模型的非线*时滞随机系统均方镇定的LMI通用设计方法。

30、同时，探讨了模糊模型的识别方法，从而实现了对继电器产品及其设计方案的*能评价。

32、研究了基于T - S模糊模型控制理论下单机-无穷大电力系统的励磁控制设计。

34、该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并利用递推最小二乘估计辨识模糊模型的后件参数。

2、这种模型是一种模糊模型，可以很容易由几条模糊规则得出。

4、结构系统可靠*研究分随机模型、模糊模型和非概率模型。

6、并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控制。

9、提出了C -R模糊模型的辩识递推算法和C - R模糊模型的非线*预测控制算法。

13、本文通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构，然后对经模糊聚类得到的模糊前件推理矩阵进行QR分解。

17、提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法(WRLSA)的非线*系统模糊辨识方法。

21、本文将模糊模型算法控制应用于永磁同步电动机位置伺服系统中。

25、将T-S模糊模型与RBF神经网络相结合，构成T-S模糊RBF神经网络，提出了一种自适应DNA免疫算法优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数的方法。

29、通过讨论认为，采用模糊模型能客观系统全面地反映矿井通风质量的状况。

33、理论分析说明这种模糊规则后件参数学习算法是收敛的、所建模糊模型能够以要求的精度逼近已知的实验数据。

3、模糊模型离线辨识方法研究。

7、该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法，很适合于复杂系统的模糊预测和控制。

15、运用模糊集理论将风险评价模型的参数定义为三角模糊数，构建了水环境健康风险评价模糊模型。

23、针对模型-实际差异问题，提出了基于模糊模型的大工业过程稳态关联预测协调法。

31、模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类（FCM）和正交最小二乘法（OLS）进行离线或在线辨识。

5、现在结构分析中应用的不确定*模型主要有随机模型，模糊模型，凸模型以及区间模型。

19、提出了一种基于T - S模糊模型和自适应神经网络的跟踪控制方法。

1、过程的模糊模型和逆模糊模型均可由模糊辨识获得。

27、针对强非线*、多变量耦合系统，提出了一种基于动态t - S模糊模型的约束内模控制策略。

11、建立了被控对象的模糊模型，在模糊模型的基础上，完成了模糊控制器的设计、模糊控制规则的建立。