截尾數據造句怎麼寫
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本文對帶有右截尾數據的有重複因子試驗,提出了另一種分析位置效應和散度效應的方法:首先,在每一個試驗點,對重複試驗觀察值用極大似然法估計出均值和方差;
對指數分佈下的雙截尾數據和分段數據,給出了其參數矩估計的一種新的方法。
針對概率疲勞統計中疲勞極限與定時截尾數據的處理問題,提出了求解疲勞極限的“配對壽命加權法”及求解疲勞曲線的“截尾壽命近似法”。
利用兩階段抽樣 ,構造了定數截尾數據下指數分佈參數的一個置信下限 ,它同時滿足預先指定的可靠度和精度。
本文試圖在指數分佈場合下對截尾數據討論簡單步加試驗。
傳統迴歸分析只適用於來自正態分佈的完全數據,對於截尾數據或威布爾分佈數據則無能爲力,目前工程上只能採用成組試驗方法,結果導致試驗量很大。
但是對截尾數據用似然方法的一個問題是MLE可能不存在。
傳統的多元迴歸分析只適用於正態分佈和完全數據的情況,而本文則將其推廣到威布爾分佈、極值分佈和截尾數據的情況。
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