数据造句怎么写

为任何数据库创建数据库基本池。

和与LSID关联的数据不同，元数据会到期。

只要看数据是否满足某个指数函数。

SDO客户机可以遍历数据图，读取和修改数据图中的数据对象。

当应用程序向数据库请求数据时，会通过数据库连接串行化其结果。

客户机应用程序与数据图进行交互来获得数据和改变数据。

因此，它们是数据对象。

将出现“清除元数据”菜单。

EVENT数据竖井包含公共基础事件基础结构的数据。

通过数据抽样，只需扫描数据的一个子集即可。

在该模型中，业务数据仓库是数据存储库数据库(模块)的*，而数据集市则是数据集市层中的数据库。

不能更改数据透视图报表的源数据。通过重新组织其字段或数据项或者更改与其关联的数据透视表报表可以更改数据透视图报表中数据的视图。

您需要调整数据环境的这些评分参数。

备用数据库上的数据可能根据客户端请求进行了修改。

二分类数据不应作计数资料处理。

根据您的业务部门不同，在数据库更改经过导入时，并在通过导入将数据发送到数据库或从数据库获取数据之前，逻辑可能要执行许多*作。

除了在数据源和记录集的字段数据成员之间交换数据以外，rfx还管理绑定参数。

工具箱中的大多数控件都支持数据绑定，通过底层的数据绑定构件来绑定各种各样的数据源。

库形式设计vlr数据库，通过哈希索引技术将用户数据存储在vlr数据库中，并能对存储在vlr数据库中的移动用户数据进行编辑处理和访问。

创新之处是，提出基于区域的空间数据对象分片模式，建立分布式主动数据库的体系结构组织空间数据，实现主动数据更新机制，主动维护数据一致*。

当然，在生产环境中，*作型数据和仓库数据可能在不同的数据库中，通常在不同的服务器上。

演绎数据库是人工智能与数据库技术结合的产物，它具有数据处理及逻辑推理功能。

它直接建立数据库连接来执行数据库*作，如数据更新和结果集检索。

根据地面试验数据，给出了该水嘴嘴损曲线。

选定的数据区域包括一张数据透视表报表。数据透视表区域将被绘制为数据透视表报表，这种图表允许您通过拖动其字段或数据项即可查看不同级别的明细数据或重新组织图表版式。是否继续？

只有数据快照实现了写入顺序一致，才能保*运行数据的一致*。

能够利用大数据的公司将会藐视数据利用无能者。

同样地，当提到数据库时，它可能是实际的数据库或一些助手中间件。

每个XML数据模型可以包含任意数量的数据实例；数据实例链接到一个按钮，这个按钮用来触发数据实例的提交。

上表数据为合并报表数据,本报告期初数同公司招股说明书披露的上年年末数。

这个新函数可以*作所有空间数据类型。

清单6.打开*能计数器和格式化捕捉到的数据。

此参数指定队列数据库文件的默认目录。

此像素数据可以缓存以便更快地访问。

但仓库数据可帮助您找到这些模式。

此外，生成所收集数据的设备在数量上也呈指数级增长。

一种数字私线服务，传输话音、数据、视频以及其他的数字信号。

因此，对类型参数的数据类型转换将变成对参数上界的转换。

根据这里的描述，HTML看起来像结构化数据，但不是将隐藏语义应用到数据的结构类型。

根据使用的数据库，这会引起不必要的共享锁，可能会使数据库中出现死锁的情况。

中位数是样本数据所占频率的等分线,一组数据的中间水平,它不受少数几个极端值的影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适。

请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。

只是聚合数据？

设计数据仓库和数据集市。

ct单字非周期*数据仅用于1字数据。

通过分别定义包含历史数据和当前月份数据的数据库视图，您可以根据时间对数据进行分区。

可以在一个网络上提取数据库对象和数据，并创建数据移动脚本。

查询或更新数据库。

将索引数据从表数据中分离出来也是有益的。

计算机是根据指令表*作数据的机器。

这些数据表明失业人数增加了100多万。

根据分析，对矿业城市发展需要的数据集进行预处理，并给出了预处理的流程：数据选择，数据清理，数据转换，数据规约。

宁夏医院、卫生院个数及床位数为医院数据。

此策略的工作方式是这样的：可以通过ESB使某些数据（静态数据或变化不频繁的数据）变为持久*数据或可缓存数据。

当我们在用户界面和数据库之间移动数据时，发现我们需要预见数据类型。

但是根据这些统计数据去搬迁并非明智之举。

清单2所包含的代码可将我们的击球数据上传到Google电子数据表。

两个内部表格可以与相同的数据集相绑定，因为两个表格可以从相同的数据区域中获得数据，并使用相同的参数来筛选数据。

PEARPager包：下载此工具，将数组数据作为输入添加并指定将数据分配给页面的参数。

如果您有数字数据，保持适当的精度水平。

指数包括纯价格指数和全收益指数,纯价格指数通过深交所行情系统发布实时行情数据,全收益指数通过巨潮指数网发布收盘行情数据。

服务对企业数据的所有权。

然后，您必须创建您的状态数据库副本。

善于利用数据的公司将在竞争中占据先机，数据价值的重要*将日益与品牌价值比肩。

依据数据源组织工作。

断开数据库连接。

保*领域数据和消息数据松耦合——二者之间使用数据映*，而不要使用数据生成或数据继承。

整合来自本地表和远程数据源的数据，就好像这些数据是本地存储在联邦数据库中。

这是传递到通用数据处理程序中的数据结构。

此函数在每个月的数据中迭代。

本年鉴中统计公报的数据为初步数，若与年鉴正文数据不一致，请以正文数据为准。

许多数据库系统允许将XML数据存储为clob格式，或将数据“分解”到关系表中。

最后一步在数据后面增加了一点渐变填充的背景*来突出数据。

他并非根据记忆或者直觉，而是依据数据做出决定。

完成了浮点处理单元的数据通路设计,包括尾数部件和指数部件.

根据内存数据原则，您可以通过将数据从磁盘移动到内存极大地提高*能。

使用数据收集器。

执行逻辑数据库备份，将数据和逻辑定义从数据库提取到一个文件。

一般来说，数据挖掘算法中涉及数据可以归为三种基本的数据类型：人口统计学数据、个体行为数据、心理或态度数据。

需要使用上述两种方法来发送纯数据、加密数据、签名数据和压缩数据，或任何格式的带合作伙伴标识的包封数据 (PKCS7)。

简单的项属*可以是基元数据类型，例如整数或字符串，或者是称为内容的特殊数据类型，这种数据类型用于存储诸如文件字节等批量数据。

根据初始化appconfig时给定的PEDANTIC设置，可以拒绝错误数据，或者在发现恶意数据时异常终止整个程序。

此外，该数据竖井还包含失败事件数据。

这个输入参数指定用在数据倾斜估算中的数据的百分比。

它将来自远程服务器的所有数据传递给该函数。

应该使用什么数据？

文中从野外采集数据和地图数字化两个方面分析了影响大比例尺数字地形图数据质量的因素，讨论了数据质量控制的方法。

文章讨论了基于数据仓库技术的cims数据环境结构，并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。