残差造句怎么写

接着构造了一个故障观测器，产生了系统故障的指示器残差。

在已确定模型的前提下，存在误差的主要原因是采样数据间隔太大且不均匀导致拟合残差增大。

从而可以消除异常的测量数据带来的影响，使滤波器的残差始终保持零均值，且使估计误差的协方差阵收敛，最终实现最优估计。

所采用的正常高残差拟合方法，既顾及了似大地水准面模型的几何特*，又顾及了其物理特*。

实践*，三至五次多项式就能产生足够小的残差和单调递增的导数。

该方法通过建立等维新息残差修正GM预测模型，实现了航迹的实时在线预测，从而提高了预测精度。

本文以上*综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。

该方法运用代数变换进行干扰解耦，设计一个降阶未知输入观测器使残差对未知输入不敏感，而对故障敏感，通过一个简单阈值逻辑来检测故障。

根据失效节点和观测粗差对残差影响的差异，提出分步处理的方法。

绝对值大的学生化去除残差被认为是大的。

本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验，可实现工序质量的异常诊断。

提出一种残差超复数偶对分解的多光谱和全*图像融合方法。

由于OLS是用于最小化残差平方和，当有变量被从模型中舍弃时，SSR必定上升。

该算法在维纳滤波基础上，利用线*预测（LPC）技术得到预测残差信号，再对其做自相关（ACF）和平均幅度差（AMDF），得到基音的检测结果。

极限情况下，当混叠十分严重时，相对于理想低通滤波器，用维纳滤波器进行亚象素*值能将预测残差均方和减少一半。

在较弱的条件下，得到了较小的残差集。

介绍了计算加速方法，包括隐式残差光顺和全多重网格方法；

使用范例下面的例子求解了一个线*方程Ax =b，矩阵规模为3 *3,最后算出了残差的范式。

开发的算平均值，残差，标准偏差，和总不确定度。

在波动方程有限差分数值模拟基础上，用波形记录残差平方并建立目标函数。

这些观测器的残差被用于子系统的故障检测。

该模型求解时，首先通过引入代理函数将原问题解耦为残差的加权范数最小化和加权范数TV去噪这两个子问题；